卷积均值：一种用于光源估计的简单卷积神经网络
计算机视觉与模式识别
2020-01-15 v1
摘要
我们提出 Convolutional Mean (CM，卷积均值)——一种简单快速的用于光源估计的卷积神经网络。我们提出的方法仅需一个小型神经网络模型（1.1K 参数）和一张 48 x 32 缩略图输入图像。我们未优化的 Python 实现耗时 1 毫秒/图像，可以说比当前具有相似精度的领先方案快 3 至 3750 倍。使用两个公开数据集，我们表明我们所提出的轻量级方法在多项指标上提供了与当前领先方法（包含数千/数百万参数）相当的精度。
引用
@article{arxiv.2001.04911,
title = {Convolutional Mean: A Simple Convolutional Neural Network for Illuminant Estimation},
author = {Han Gong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.04911},
year = {2020}
}
备注
Accepted by BMVC 2019