基于多尺度面部特征的卷积中药处方生成方法
计算机视觉与模式识别
2018-12-18 v1
摘要
在中医（TCM）中，面部特征是诊疗的重要依据。中医可依据患者的面色、舌象、声音、症状、脉象等身体指标处方。已有工作根据症状分析并生成处方。然而，目前尚未见挖掘面部特征与处方之间关联的研究工作。本工作中，我们尝试使用深度学习方法挖掘患者面部与中药处方（中医处方）之间的关系，并提出构建根据患者面部图像生成中医处方的卷积神经网络。这是一项新颖且具挑战性的工作。为从面部不同粒度挖掘特征，我们设计了基于三粒度面部的多尺度卷积神经网络，从器官、局部区域及整张面部三个层面挖掘患者面部信息。我们的实验表明卷积神经网络能从面部学习相关信息以处方，且基于三粒度面部的多尺度卷积神经网络表现更优。
引用
@article{arxiv.1812.06847,
title = {Convolutional herbal prescription building method from multi-scale facial features},
author = {Huiqiang Liao and Guihua Wen and Yang Hu and Changjun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06847},
year = {2018}
}