利用 NLP 将法律协议转换为智能法律合约
计算机与社会
2023-04-06 v2 计算与语言
摘要
智能法律合约（SLC）是一种由自然语言和可计算组件组成的专用数字协议。Accord Project 提供了一个开源 SLC 框架，包含三个主要模块：Cicero、Concerto 和 Ergo。目前，我们需要律师、程序员和客户付出巨大努力共同协作，才能使用 Accord Project 创建可用的 SLC。本文提出一种流水线，利用若干自然语言处理（NLP）模型自动化 SLC 创建过程，将法律合同转换为 Accord Project 的 Concerto 模型。在评估所提出的流水线后，我们发现我们的 NER 流水线能以 0.8 的准确率从 Accord Project 模板文本中准确检测 CiceroMark。此外，我们的问答方法能从模板文本中提取三分之一的 Concerto 变量。我们还探讨了所提出流水线的一些局限性和可能的未来研究。最后，我们描述了一个使用户能够构建 SLC 的 Web 界面。该界面利用所提出的流水线，通过 NLP 模型将文本文档转换为智能法律合约。
引用
@article{arxiv.2210.08954,
title = {Conversion of Legal Agreements into Smart Legal Contracts using NLP},
author = {Eason Chen and Niall Roche and Yuen-Hsien Tseng and Walter Hernandez and Jiangbo Shangguan and Alastair Moore},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.08954},
year = {2023}
}
备注
7 pages, Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023 (WWW '23 Companion), April 30-May 4, 2023, Austin, TX, USA