历史监狱镇压记录的多轮检索与即时知识建模

数字图书馆的最新发展越来越倾向于通过检索增强生成（RAG）实现对信息的对话式和自然语言访问。尽管这些方法对于基于单个记录的抽取任务很有效，但它们在整体上解释文档集合并动态整合专家知识方面的能力仍然有限。在本文中，我们提出了一个为历史数字图书馆管理设计的文档分析系统，该系统支持即时知识建模。该系统具备将专家档案管理员产生的事实或从文档检索过程中派生的事实存储在基于图的结构中的能力。通过持续的专业交互，系统不仅可以从文档等主要来源检索信息，还可以从先前建模的知识中检索信息，基于图的索引充当语言模型访问的记忆。这使得能够处理涉及跨文档长期依赖、链接发现以及整合原始来源中可能不明确存在的专家知识的日益复杂的查询。因此，所提出的方法有助于生成更丰富、更全面的信息。