组合分布语义中使用世界性上下文的对话否定

我们提出一种框架，通过将世界性上下文（先验知识）应用于组合分布语义中的逻辑否定，来建模一种可操作的对话否定。给定一个词，我们的框架可生成其否定，类似于人类感知否定的方式。该框架修正逻辑否定，使蕴含层次中较近含义的权重高于较远含义。所提框架可灵活适配不同逻辑否定、组合及世界性上下文生成的选择。特别地，我们提出并论证了一种使用矩阵逆的新逻辑否定。我们利用密度矩阵编码分级蕴含信息，通过实验验证了对话否定框架的合理性。我们得出结论：在否定词基下，减法否定与 phaser 的组合与人类评分的皮尔逊相关系数最高，为 0.635。