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可控的长时程运动生成:扩展关节目标

计算机视觉与模式识别 2025-12-05 v1

摘要

实时生成稳定且可控的角色运动是计算机动画中的关键挑战。现有方法常常无法提供细粒度控制,或在长序列中出现运动退化,限制了其在交互式应用中的使用。我们提出了 COMET,这是一个实时运行的自回归框架,实现了灵活的角色控制和稳健的长期序列生成。我们的高效基于 Transformer 的条件变分自编码器,允许对任意用户指定的关节进行精确、交互式控制,用于完成目标寻路和从单个模型进行中间插值。为确保长期时间稳定性,我们引入了一种新颖的参考引导反馈机制,以防止误差累积。该机制还作为即插即用风格化模块,实现了实时风格迁移。广泛的评估表明,COMET 能在实时速度下稳健地生成高质量运动,在复杂的运动控制任务中显著优于最先进的方法,确认其为满足严苛交互式应用的就绪状态。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.04487,
  title  = {Controllable Long-term Motion Generation with Extended Joint Targets},
  author = {Eunjong Lee and Eunhee Kim and Sanghoon Hong and Eunho Jung and Jihoon Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.04487},
  year   = {2025}
}

备注

WACV 2026