基于机器学习技术的风力机控制
流体动力学
2022-07-14 v1 动力系统
最优化与控制
摘要
本文提出两种用于风力机转矩与变桨控制的无模型控制器。这些控制器基于强化学习（RL）与贝叶斯优化（BO），不依赖于任何风力机动力学数学模型，而与基于线性化模型设计的经典方法不同。在数值环境中，使用叶素动量理论计算气动转矩与叶片载荷，将这些无模型控制器与比例-积分-微分（PID）调节器进行基准对比。结果表明，无模型方法能够在降低风力机载荷的同时增加功率捕获。
引用
@article{arxiv.2207.06206,
title = {Control of a Wind-Turbine via Machine Learning techniques},
author = {L. Schena and E. Gillyns and W. Munters and S. Buckingham and M. A. Mendez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06206},
year = {2022}
}