面向时序多谱图的控制导向量子噪声光谱
量子物理
2026-04-10 v1
摘要
精确地对开放量子系统中的环境噪声进行表征是实现高保真量子控制和针对性去相干在计算和感测应用中的关键步骤。非参数量子噪声光谱 (QNS) 提供了一种通用、无模型依赖的框架，用于估计环境的谱特性。能够在现实约束下执行此类协议是其实际应用的关键。值得注意的是，需要考虑控制约束并理解它们如何限制对噪声相关性的学习能力。我们展示了通过采用控制导向的视角来重新表述噪声光谱问题，从而 (i) 中心对象现在是时序多谱图， (ii) 控制滤波函数不再受制于时序。特别是，我们展示了这一方法使频率图谱 QNS 协议能够无缝泛化到任意控制情景，而不会引入额外的控制对称性，这些对称性实际上会消除滤波函数中的时序，从而在通常病态情景中实现更好的估计。我们通过仿真演示了在经典高斯和量子非高斯环境中对时序多谱图进行的针对性重建。
引用
@article{arxiv.2604.07682,
title = {Control-centric quantum noise spectroscopy of time-ordered polyspectra},
author = {Kaiah Steven and Elliot Coupe and Qi Yu and Gerardo A. Paz-Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.07682},
year = {2026}
}
备注
30 pages, 6 figures, 1 table