受恶劣噪声影响的对比学习
机器学习
2025-02-26 v1 人工智能
摘要
对比学习已成为无监督表征学习的强大范例。本 work 分析了在恶劣噪声下进行对比学习的理论极限，其中恶劣噪声指对抗性地修改或替换训练样本。使用 PAC 学习和 VC 维度分析，建立了对抗性环境下样本复杂度的下界和上界。此外，推导了基于 l2 距离函数的数据依赖样本复杂度下界。
引用
@article{arxiv.2502.17872,
title = {Contrastive Learning with Nasty Noise},
author = {Ziruo Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.17872},
year = {2025}
}