对比深度学习揭示皮肤组织病理切片中的年龄生物标志物

随着全球寿命的延长，慢性疾病的负担也随之增加，但个体之间呈现出显著的老化速率差异。识别区分快速老化与缓慢老化的生物标志物对于理解老化生物学、实现早期疾病检测以及改进预防策略至关重要。通过对比深度学习，我们展示皮肤组织病理切片图像本身就足以确定个体的年龄。随后，我们利用皮肤组织病理切片中的视觉特征构建了一种新的老化生物标志物。通过与丹麦的全面健康登记册链接，我们展示皮肤组织病理切片中的视觉特征预测死亡率以及慢性老化相关疾病的患病率。我们的工作凸显了当常规收集的健康数据与深度学习联合使用时，能够提供额外价值，通过创建新的老化生物标志物，可主动用于确定随时间推移的死亡率。