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从弦论中为 MSSM 进行对比数据挖掘

高能物理 - 理论 2020-02-19 v1 高能物理 - 唯象学

摘要

我们将数据挖掘技术应用于异质 orbifold 景观,以识别新的类 MSSM 弦模型。为此,揭示所谓的对比模式,有助于区分景观中包含类 MSSM 模型的部分与其余部分。首先,我们在著名的 Z6\mathbb{Z}_6-II orbifold 几何中发展这些模式,随后将其推广到所有其他 ZN\mathbb{Z}_N orbifold 几何。我们的对比模式具有清晰的物理诠释,且易于对给定弦模型检验。因此,它们可用于缩减景观中潜在有趣的区域,从而显著增强类 MSSM 模型的搜索。进而,通过将对比挖掘获得的知识增益部署到新搜索算法中,我们创造了许多新颖的类 MSSM 模型,尤其在传统搜索算法难以触及的景观角落,例如具有 Δ(54)\Delta(54) 味对称性的类 MSSM Z6\mathbb{Z}_6-II 模型。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.13473,
  title  = {Contrast data mining for the MSSM from strings},
  author = {Erik Parr and Patrick K. S. Vaudrevange},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.13473},
  year   = {2020}
}

备注

34 pages, 9 figures