合同技能：面向企业 AI 代理的 GovernSpec 设计框架
软件工程
2026-05-26 v2 人工智能
摘要
技能已成为智能体指令、工作流程、脚本和参考材料的实用打包机制。在企业环境中，技能往往需要表达的不仅仅是任务指导：包括目标、输入边界、权限、人工批准点、证据要求、输出合同、质量标准、验证步骤以及交接规则。本文提出合同技能，这是一种受 GovernSpec 启发的设计框架，用于将 SKILL.md 文件组织为可读的任务合同，同时保持轻量级技能发现和渐进式加载能力。该框架阐明了合同技能、GovernSpec YAML 合同、Model Context Protocol (MCP) 表面、工具适配器、运行时监管、跟踪与评估系统之间的边界。我们通过三个离线实证研究进行评估：第一个文本生成实验涵盖三个企业技能、十五个合成任务、四种指令条件和八个生成模型，产生 960 项输出和 1680 条跨评委评分记录。第二个研究为公开技能的 A/B 测试：八个公开技能与合同重写版本在四十八个合成任务中比较，六个生成模型、两轮重复、1152 项输出和两个完整评委文件。在此 setting 下，合同技能将平均质量提升至 4.914，关键错误率降至 0.013。第三个研究为离线工具调用挑战，涉及八个模型和 192 条模拟工具调用记录。结果表明，合同技能应被理解为一种治理层，使任务意图、边界和接受标准明确化，而非独立的安全机制。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.22634,
title = {Contractual Skills: A GovernSpec Design Framework for Enterprise AI Agents},
author = {Ting Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.22634},
year = {2026}
}
备注
15 pages, 5 figures, 4 tables. v2 adds a public-skill A/B study, updates experimental results, and adds a public replication package link: https://github.com/SymbolicLight-AGI/contractual-skill