基于单位向量场回归的轮廓描绘
计算机视觉与模式识别
2023-05-29 v1
摘要
本工作引入了一种简单的基于深度学习的方法，通过沿学习的单位向量场“行走”来描绘轮廓。我们在脊柱MRI中描绘骶髂关节（SIJs）这一开放轮廓的独特案例上展示了我们流程的有效性。我们表明：（i）95%的情况下，预测轮廓相对于原始真值的均方根误差平均值低于4.5像素（标准T1加权SIJ MRI中为2.5mm），且（ii）所提方法优于回归轮廓顶点或关键点的基线方法。
引用
@article{arxiv.2305.17024,
title = {Contouring by Unit Vector Field Regression},
author = {Amir Jamaludin and Sarim Ather and Timor Kadir and Rhydian Windsor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17024},
year = {2023}
}
备注
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2023