利用整形和含噪非高斯资源的连续变量量子隐形传态

我们研究利用辐射场的相关类别非高斯态作为纠缠资源的连续变量 (CV) 量子隐形传态。首先，我们引入双模压缩福克态对称叠加态类，包括双束高斯态的有限截断作为特殊实现。这些态依赖于一组可自由调整的参数，用于优化隐形传态协议，从而提高了相干态和福克输入态的隐形传态成功概率。我们表明，优化过程将纠缠资源简化为截断双束态，因此它代表了量子隐形传态的一类最优非高斯资源。随后，我们引入了另一类双模非高斯纠缠资源，即压缩猫态形式。我们分析了此类态在针对 (CV) 隐形传态优化时的性能和性质，并将其与先前工作中引入的优化压缩贝尔类态 \cite{CVTelepNoi} 进行了比较。我们讨论了隐形传态的最优资源如何以纠缠含量和压缩真空亲和力的适当平衡为特征。最后，我们研究了热噪声对量子隐形传态效率的影响。为此，一个方便的框架是将含噪纠缠资源描述为非高斯态和热态的线性叠加。尽管热分量的存在强烈降低了隐形传态保真度，但与含噪双束高斯态相比，含噪非高斯态仍然是首选资源。