检测目标的上下文重标注
计算机视觉与模式识别
2019-06-07 v1 人工智能
摘要
上下文信息，如目标的共现关系以及目标间的空间与相对大小，提供了关于场景的深层复杂信息，并可在改进目标检测中发挥重要作用。本工作中，我们提出两种利用上下文信息（本文应用了 16 种上下文关系）的上下文模型（重打分与重标注模型），以增强基于 RCNN 的最先进目标检测（Faster RCNN）。我们通过实验证明，使用本领域最常用的数据集（MSCOCO），我们的模型带来了检测性能的提升。
引用
@article{arxiv.1906.02534,
title = {Contextual Relabelling of Detected Objects},
author = {Faisal Alamri and Nicolas Pugeault},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.02534},
year = {2019}
}
备注
Presented at the IEEE ICDL-Epirob'2019 conference, Oslo, Norway