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基于邻域估计的上下文优化器用于处方分析

最优化与控制 2023-08-22 v1

摘要

我们解决上下文决策中异方差噪声带来的挑战。提出一种一致的收缩邻域估计(SNE)技术,可在不可预测方差下成功估计上下文性能。此外,我们提出一种速率高效采样规则,旨在提升 SNE 性能。该组合方案“基于邻域估计的上下文优化器”(CONE)的有效性通过定理与数值基准测试得以验证。这些方法进一步部署以解决医院呼叫中心的人员配置挑战,彰显了其在真实场景中的实质影响与实用价值。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.10235,
  title  = {Contextual Optimizer through Neighborhood Estimation for prescriptive analysis},
  author = {Xiao Jin and Yichi Shen and Loo Hay Lee and Christine A. Shoemaker},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.10235},
  year   = {2023}
}