Python中上下文重要性与效用：py-ciu包的新功能与洞察
人工智能
2024-08-20 v1
摘要
易于使用且可靠的软件实现的可用性对于允许学术界和工业界的研究人员测试、评估和采用可解释人工智能(XAI)方法至关重要。本文描述了\texttt{py-ciu}的Python实现，即上下文重要性与效用(CIU)模型无关的后验解释方法，并展示了CIU超越当前最先进水平的能力，这些能力对一般的XAI从业者可能有用。
引用
@article{arxiv.2408.09957,
title = {Contextual Importance and Utility in Python: New Functionality and Insights with the py-ciu Package},
author = {Kary Främling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.09957},
year = {2024}
}
备注
In Proceedings of XAI 2024 Workshop of 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2024), Jeju, South Corea