用于 Web 搜索个性化的上下文模型
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2015-02-03 v1
摘要
我们展示了针对 Yandex 个性化 Web 搜索挑战的解决方案。该挑战的目标是利用历史搜索日志为一组测试用户个性化前 N 个文档的排名。我们使用了从用户和查询相关上下文中提取的超过 100 个特征，来训练神经网络和基于树的学习排序及回归模型。我们的最终提交作品是几种不同模型的融合，实现了 0.80476 的 NDCG@10，在 194 支队伍中排名第 4，并获得三等奖。
引用
@article{arxiv.1502.00527,
title = {Context Models For Web Search Personalization},
author = {Maksims Volkovs},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00527},
year = {2015}
}