基于 LLM 多视角角色扮演代理的上下文感知情感预测
计算与语言
2025-12-25 v1
摘要
社交媒体上的用户情感揭示了潜在的社会趋势、危机与需求。研究人员通过分析用户过往消息来追踪情感的演变并重构情感动态。然而，预测正在发生事件的即将到来的情感却鲜少被研究。在本文中，我们探讨了社交媒体上的情感预测问题，以预测用户对事件发展的未来情感。我们提取与情感相关的特征以增强建模能力，并提出了一种多视角角色扮演框架来模拟人类响应过程。我们的初步结果表明，在微观与宏观层面上，情感预测均取得了显著提升。
引用
@article{arxiv.2505.24331,
title = {Context-Aware Sentiment Forecasting via LLM-based Multi-Perspective Role-Playing Agents},
author = {Fanhang Man and Huandong Wang and Jianjie Fang and Zhaoyi Deng and Baining Zhao and Xinlei Chen and Yong Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.24331},
year = {2025}
}