上下文感知的自动遮挡去除
计算机视觉与模式识别
2019-05-08 v1
摘要
遮挡去除是图像增强的一个有趣应用，现有工作提出的是手动标注或特定领域的遮挡去除。尚无工作尝试将自动遮挡检测与去除作为上下文感知的通用问题来处理。在本文中，我们提出一种新方法，将不与图像上下文相关的对象识别为遮挡并将其去除，连贯地重建所占据的空间。所提出的系统通过考虑以前景与背景对象类别（表示为向量嵌入）之间的关系来检测遮挡，并通过修复去除它们。我们在 COCO-Stuff 数据集上测试了我们的系统，并开展了用户研究以建立上下文感知自动遮挡去除的基线。
关键词
引用
@article{arxiv.1905.02710,
title = {Context-Aware Automatic Occlusion Removal},
author = {Kumara Kahatapitiya and Dumindu Tissera and Ranga Rodrigo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.02710},
year = {2019}
}
备注
Accepted to be published in Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Taipei, Taiwan, September 2019