面向文档 grounding 检索式聊天机器人的内容选择网络
计算与语言
2021-01-22 v1
摘要
将人机对话 grounding 于文档中是提升检索式聊天机器人性能的有效途径。然而，在某一轮对话中，往往只有部分文档内容与选择合适的回复相关。因此，筛选出与当前对话上下文相关的文档内容部分至关重要。本文提出一种文档内容选择网络（CSN），用于显式地选择相关文档内容并过滤掉无关部分。我们在两个公开文档 grounding 对话数据集上的实验表明，CSN 能有效帮助选择与对话上下文相关的文档内容，并取得了优于现有最优方法的结果。我们的代码与数据集可在 https://github.com/DaoD/CSN 获取。
引用
@article{arxiv.2101.08426,
title = {Content Selection Network for Document-grounded Retrieval-based Chatbots},
author = {Yutao Zhu and Jian-Yun Nie and Kun Zhou and Pan Du and Zhicheng Dou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08426},
year = {2021}
}
备注
ECIR 2021 Camera Ready