具有属性控制的内容保留文本生成
计算与语言
2018-11-06 v1 机器学习
机器学习
摘要
在这项工作中,我们解决修改句子文本属性的问题。给定输入句子和一组属性标签,我们尝试生成与条件信息兼容的句子。为确保模型生成内容兼容的句子,我们引入了一种在自编码与回译损失分量之间进行插值的重构损失。我们提出一种对抗损失以强制生成样本具有属性兼容性且真实自然。通过定量、定性及人工评估,我们表明我们的模型能够生成比先前方法更流畅且更好反映条件信息的句子。我们进一步证明该模型能够同时控制多个属性。
引用
@article{arxiv.1811.01135,
title = {Content preserving text generation with attribute controls},
author = {Lajanugen Logeswaran and Honglak Lee and Samy Bengio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.01135},
year = {2018}
}
备注
NIPS 2018