具有风格的内容一致真实眼睛生成
计算机视觉与模式识别
2019-11-11 v1
摘要
准确标注的真实世界训练数据可能稀缺，因此近期工作对图像进行适配、修改或生成以扩充目标数据集。然而，在生成图像中保留输入数据的相关细节具有挑战性，且失败可能对最终任务的性能造成关键影响。本工作中，我们合成特定人物的眼睛图像，这些图像满足给定的语义分割掩码（内容），同时仅从少量参考图像中遵循指定人物的风格。我们提出两种方法：（a）一种用于赢得 ICCV 2019 OpenEDS 合成眼睛生成挑战赛的方法；（b）一种解决问题的原则性方法，涉及在多尺度下同时注入风格与内容信息。我们的实现见 https://github.com/mcbuehler/Seg2Eye。
引用
@article{arxiv.1911.03346,
title = {Content-Consistent Generation of Realistic Eyes with Style},
author = {Marcel Bühler and Seonwook Park and Shalini De Mello and Xucong Zhang and Otmar Hilliges},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.03346},
year = {2019}
}
备注
4 pages, 4 figures, ICCV Workshop 2019