基于内容的认知干扰控制用于城市物联网中的城市监控应用
网络与互联网体系结构
2018-05-02 v1
摘要
在城市物联网中，设备和系统在城域尺度上互联以为市民提供创新服务。然而，感知与处理系统产生的流量可能使本地接入网络过载。出现了并发应用相互干扰并竞争可用资源的共存问题。所涉及的多尺度以及支撑城市物联网的网络异构性进一步加剧了该效应。本文的主要贡献之一是在支撑城市物联网计算与数据处理的异构本地接入网中引入面向内容的认知干扰控制概念。考虑了一种包含多种通信技术（如设备到设备(Device-to-Device)和长期演进(LTE)）的网络场景。本文聚焦于城市监控应用，其中由相机系统生成的视频数据流被远程处理以检测物体。认知网络范式被扩展以动态整形并发数据流产生的干扰模式，并诱导出与视频处理算法兼容的丢包轨迹。数值结果表明，所提出的认知传输策略在监控应用目标精度下实现了干扰应用吞吐量的显著提升。
引用
@article{arxiv.1606.01965,
title = {Content-based Cognitive Interference Control for City Monitoring Applications in the Urban IoT},
author = {Sabur Baidya and Marco Levorato},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.01965},
year = {2018}
}
备注
Submitted to IEEE Globecom 2016