无线小蜂窝网络中的内容感知用户聚类与缓存
网络与互联网体系结构
2016-11-15 v1
摘要
本文研究了无线小蜂窝网络中的内容感知用户聚类和内容缓存问题。特别是， formulate 了一个服务延迟最小化问题，旨在最优地在小蜂窝基站 (SCBSs) 处缓存内容。为了解决该优化问题，我们将其解耦为两个相互关联的子问题。首先，提出了一种聚类算法，将具有相似内容流行度的用户分组，以便在可能的情况下将相似用户关联到同一个 SCBS。其次，提出了一种强化学习算法，使每个 SCBS 能够学习其用户组请求的内容流行度分布，并相应地优化其缓存策略。仿真结果表明，通过关联不同用户的不同流行度模式，与随机缓存和非聚类学习方案相比，所提出的方案能够将服务延迟分别降低 42% 和 27%，同时实现高达 280% 和 90% 的更高卸载增益。
引用
@article{arxiv.1409.3413,
title = {Content-Aware User Clustering and Caching in Wireless Small Cell Networks},
author = {Mohammed S. ElBamby and Mehdi Bennis and Walid Saad and Matti Latva-aho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.3413},
year = {2016}
}
备注
In the IEEE 11th International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS) 2014