内容感知量化索引调制：利用数据统计量增强图像水印
密码学与安全
2023-07-04 v2
摘要
图像水印技术不断发展以应对新挑战并融入先进特性。数据驱动方法的出现使得能够处理和分析大量数据，提取有价值的洞察与模式。本文提出两种内容感知量化索引调制（QIM）算法：内容感知QIM（CA-QIM）与内容感知最小失真QIM（CAMD-QIM）。这些算法旨在通过考虑载体信号向量与消息的统计量，改善基于QIM的水印方案的嵌入失真。CA-QIM引入一种规范标记方法，在嵌入过程中确定每个载体向量最接近的陪集。构建邻接矩阵以捕获载体向量与消息之间的关系。CAMD-QIM将最小失真（MD）原理拓展至内容感知QIM。CAMD-QIM不将载波量化至格点，而是量化至正确解码区域中的邻近点。CAMD-QIM同样采用规范标记以提升性能。仿真结果表明，与传统QIM相比，CA-QIM与CAMD-QIM在降低嵌入失真方面行之有效。规范标记与最小失真原理的结合被证明十分强大，将多数载体向量/载波的改动需求降至最低。这些内容感知QIM算法为水印应用提供了更优的性能与鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2306.15896,
title = {Content-Aware Quantization Index Modulation:Leveraging Data Statistics for Enhanced Image Watermarking},
author = {Junlong Mao and Huiyi Tang and Shanxiang Lyu and Zhengchun Zhou and Xiaochun Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.15896},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 10 figures