内容自适应的非参数纹理相似性度量
图像与视频处理
2019-02-01 v2
摘要
在本文中，我们引入了一种基于curvelet系数奇异值分解并随后进行基于内容的奇异值截断的非参数纹理相似性度量。该度量聚焦于具有重复结构与方向性内容的图像，例如自然纹理图像中所见。此类纹理内容对图像感知至关重要，其相似性在各种计算机视觉应用中起着关键作用。在本文中，我们通过检索实验评估了所提度量的有效性。所提度量分别在CURet和PerTEx纹理数据库上优于最先进的纹理相似性指标。
关键词
引用
@article{arxiv.1811.01980,
title = {Content-adaptive non-parametric texture similarity measure},
author = {Motaz Alfarraj and Yazeed Alaudah and Ghassan AlRegib},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.01980},
year = {2019}
}
备注
7 pages, 7 Figures, 2016 IEEE 18th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP)