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社区支持农业中的消费者细分与参与驱动因素:一项选择实验与 PLS-SEM 方法研究

计算机与社会 2025-02-17 v2 应用统计

摘要

随着全球粮食系统面临来自可持续性、气候变化和粮食安全问题的日益严峻的挑战,像社区支持农业 (CSA) 这样的替代食物网络在促进消费者与生产者之间建立更紧密联系方面发挥着至关重要的作用。然而,对消费者参与 CSA 的理解是零散的,尤其是在 CSA 参与度仍处于新兴阶段的日本。本研究旨在识别日本潜在的 CSA 参与者,并通过对 2,484 名日本消费者的定量分析来验证现有的 CSA 参与理论。利用选择实验、潜在类别分析和偏最小二乘结构方程模型,我们识别出五个不同的消费者细分群体。“可持续食品追求者”群体对 CSA 表现出最高的正向效用,其主要驱动因素是“食品教育与学习机会”和“对环境与社会问题的贡献”。这些因素在所有细分群体中始终显著,表明许多日本消费者看重 CSA 的教育和环境效益。相比之下,与“食材多样性”相关的因素对参与意愿的影响较小。研究结果表明,在日本推广 CSA 最有效的方式可能是强调其在环境和社会影响方面的作用,而不是仅仅关注像有机认证这样的产品属性,因为有机认证在超市中很容易获得。这反映了日本 CSA 采纳与其他文化背景下的一个关键区别,在其他文化背景下,获取有机产品是主要驱动力。对于“可持续食品追求者”而言,CSA 提供了一种为更广泛的社会目标做出贡献的方式,而不仅仅是获取有机产品。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.00010,
  title  = {Consumer Segmentation and Participation Drivers in Community-Supported Agriculture: A Choice Experiment and PLS-SEM Approach},
  author = {Sota Takagi and Miki Saijo and Takumi Ohashi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.00010},
  year   = {2025}
}

备注

29 pages, 5 figures