构建紧凑脑连接组以实现个体指纹识别
计算机视觉与模式识别
2019-08-12 v2
摘要
近期的神经影像研究表明，功能连接组是个体的独特标识，即同一受试者不同扫描时段的两张不同 fMRI 相较于两名不同受试者的影像，在连接组上更为相似。本研究中，我们给出了重要的新结果，首次识别出静息态与任务特异性连接组中编码独特签名的具体部分。我们表明连接组的极小部分即可编码这些签名。由这些特征构成的网络在匹配影像数据集时取得了优异的训练与测试精度。我们表明这些特征具有统计显著性、对扰动鲁棒、跨群体不变，并定位于脑中少量结构区域。此外，我们表明对于任务特异性连接组，我们的方法所识别的区域与其已知功能表征一致。我们提出了一种新的矩阵采样技术，以推导计算高效且准确的方法来识别判别性子连接组，并使用最先进的统计检验与计算技术支撑我们的所有主张。
引用
@article{arxiv.1805.08649,
title = {Constructing Compact Brain Connectomes for Individual Fingerprinting},
author = {Vikram Ravindra and Petros Drineas and Ananth Grama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.08649},
year = {2019}
}