基于用户画像构建层次化用户兴趣结构
计算与语言
2017-09-21 v1 信息检索
摘要
单个互联网用户的兴趣呈现为层次结构，这对于构建个性化搜索和推荐非常有用。关于该主题的大多数研究从文档角度构建单个人的兴趣层次。在本研究中，我们通过用户画像构建了用户兴趣层次。我们将 2 亿个用户画像中的 433,397 个用户兴趣（在此称为“关注”）组织成用户关注网络（UAN）；然后我们应用 Louvain 算法来检测这些关注中的层次聚类。最终，获得了一个包含 34,676 个聚类的 26 层层次结构。我们发现，这些关注聚类是根据特定主题聚合的，而不是基于下义关系的概念本体。这些主题可以是实体或概念，且关系不受下义关系约束。通过用相应的概念标记关注聚类，可以捕捉用户兴趣中蕴含的概念相关性。
关键词
引用
@article{arxiv.1709.06918,
title = {Constructing a Hierarchical User Interest Structure based on User Profiles},
author = {Chao Zhao and Min Zhao and Yi Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.06918},
year = {2017}
}