利用多观测数据约束暗能量：主成分分析的陷阱

我们探讨了在使用所谓的主成分分析处理多观测数据时，确定暗能量状态方程（$\omega$）所遇到的陷阱。我们在早先的一篇论文中已论证了主成分分析的缺陷。我们使用了由基准模型生成的哈勃参数数据，该模型采用了所谓的 Chevallier-Polarski-Linder 参数化形式。我们将之前的考虑扩展到多观测数据，即哈勃参数和光度距离。我们发现，即使基准模型是一个快速变化的 $\omega$，主成分分析也会产生几乎恒定的 $\omega$。因此，通过 PCA 解析 $\omega$ 动力学性质的能力会下降，尤其是在拟合多个观测数据时。