学习稳定本地电压/无功控制器的 OPF 代理模型约束
系统与控制
2023-11-06 v1 系统与控制
摘要
我们考虑在配电网（DGs）中学习本地电压/无功控制器的问题。我们的方法始于学习可分离代理模型，其以本地电压与无功功率二者为自变量，预测近似最优潮流（OPF）解的无功功率设定值。我们提出一种增量控制算法，并识别出关于本地代理模型的两种不同斜率条件集合，使网络渐近地共同导向期望配置。我们的结果揭示了各条件集合间的权衡：耦合的电压—功率斜率约束允许任意形状的代理函数但冒限制发电能力利用的风险，而无功功率斜率约束充分利用发电能力但约束代理函数形状。在 IEEE 37 总线馈线上的交流潮流仿真展示了它们在两种 DG 场景下的保证稳定特性与各自优势。
引用
@article{arxiv.2306.04464,
title = {Constraints on OPF Surrogates for Learning Stable Local Volt/Var Controllers},
author = {Zhenyi Yuan and Guido Cavraro and Jorge Cortés},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04464},
year = {2023}
}