利用 Swift 数据约束伽马射线暴的中心引擎类型
高能天体物理现象
2018-12-18 v6
摘要
伽马射线暴 (GRBs) 的中心引擎约束甚少。存在两个主要候选者:快速旋转的黑洞与快速自转的磁星。此外,X 射线平台被普遍接受为外激波中的能量注入。本文中,我们系统分析了 101 个具有平台阶段且红移已知(2017 年 5 月前)的 GRB 的 \emph{Swift}/XRT 光变曲线。由于磁星存在最大能量预算( erg)而黑洞没有,这为识别 GRB 中心引擎类型提供了良好线索。我们计算了各个 GRB 的等向动能 与等向 X 射线能量释放 。我们根据中心引擎为黑洞的可能性将样本分为三类:'Gold'(101 个中 9 个, 与 均超出能量预算)、'Silver'(101 个中 69 个, 低于极限但 大于极限)、'Bronze'(101 个中 23 个,能量未超过极限)。我们随后用 Blandford Znajek 机制推导并检验了黑洞参数,发现黑洞候选('Gold'+'Silver')样本的观测与黑洞模型的预期一致。此外,我们也用磁星模型检验了磁星候选('Bronze')样本,发现磁星表面磁场 () 与初始自转周期 () 与磁星模型的预期一致。我们的分析表明,若磁星风为各向同性,则所分析 GRB 中 20% 可能具有磁星中心引擎。对大多数 GRB 而言,黑洞最可能起作用。
引用
@article{arxiv.1712.09390,
title = {Constraining the Type of Central Engine of GRBs with Swift Data},
author = {Liang Li and Xue-Feng Wu and Wei-Hua Lei and Zi-Gao Dai and En-Wei Liang and Felix Ryde},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.09390},
year = {2018}
}
备注
61 pages, 134 Figures, 5 Tables, accepted for publication in ApJS