利用 GW250114 类事件约束快速记忆负担效应

黑洞谱学可用于推断双黑洞并合遗迹的性质。受近期提出的黑洞信息负载可改变其对微扰的经典响应这一设想（即快速记忆负担效应）的启发，我们发展了一个最小现象学框架来分析双黑洞并合的铃降过程，并将其与 GW250114 事件的数据进行对比。我们结合 (220) 和 (440) 准正规模的频率进行了贝叶斯分析，获得了下界 $\log_{10}p \gtrsim 2$，其中 $p$ 控制当黑洞主模占据数偏离临界值时间隙如何重新打开。此外，利用费雪信息矩阵（高信噪比）近似，我们预测对于 Cosmic Explorer 或 Einstein Telescope 观测到的 GW250114 类事件，可获得 $\log_{10}p \gtrsim 3$ 的下界。我们的结果不支持快速间隙重新打开，揭示了快速记忆负担效应如何可通过当前及下一代探测器进行探测。