使用TAG跨语言约束词汇选择
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
机器翻译中的词汇选择包含若干相关组件。其中两个受到较多关注的是：从底层概念或词汇项的词汇映射，以及基于论元结构选择正确的次范畴框架。由于大多数机器翻译应用规模较小或相对领域特定，词汇选择的第三个组件通常被忽视——区分概念上密切相关的词汇项。虽然一些机器翻译系统提出使用'世界知识'模块来根据各种语用或风格约束决定哪个词更合适，但我们感兴趣的是仅使用句法和词汇语义的组合能实现多少目标。通过为每种语言在FB-LTAG中实现单独的本体，我们能够优雅地建模更具体且语言依赖的句法和语义区分，从而进一步筛选词汇项的选择。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9411005,
title = {Constraining Lexical Selection Across Languages Using TAGs},
author = {Dania Egedi and Martha Palmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9411005},
year = {2008}
}
备注
ps file. 4 pages, Proceedings of TAG+3, 1994