利用基于机器学习的推断约束希格斯-顶夸克相互作用中的CP破坏
高能物理 - 唯象学
2022-03-23 v2
摘要
尽管希格斯与有质量矢量玻色子的相互作用中的CP破坏已被严格约束,希格斯与费米子相互作用的CP性质所受约束则远为宽松。本工作中,我们评估基于机器学习的推断方法在约束希格斯-顶-汤川耦合中CP破坏的潜力。该方法可利用全部可用运动学信息。聚焦于顶夸克伴随的希格斯产生且希格斯衰变为双光子,我们推导了LHC及其高亮度阶段预期的排除界限。我们还研究了这些界限对希格斯与有质量矢量玻色子相互作用的依赖性,及其针对理论不确定性的稳健性。除推导预期排除界限外,我们讨论了非零CP破坏顶-汤川耦合可在何种水平上区别于标准模型。此外,我们分析了哪些运动学分布对CP破坏顶-汤川耦合最为敏感。
引用
@article{arxiv.2110.10177,
title = {Constraining CP-violation in the Higgs-top-quark interaction using machine-learning-based inference},
author = {Henning Bahl and Simon Brass},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10177},
year = {2022}
}
备注
23 pages, 4 figures; v2: matches JHEP version