面向层次化文本分类的约束序列到树生成
计算与语言
2022-04-20 v2
摘要
层次化文本分类（HTC）是一项具有挑战性的任务，其中文档可被赋予分类体系中多个层次结构化的类别。大多数先前研究将 HTC 视为扁平多标签分类问题，这不可避免地导致“标签不一致”问题。在本文中，我们将 HTC 表述为序列生成任务，并引入一种序列到树框架（Seq2Tree）来建模层次化标签结构。此外，我们设计了一种带动态词表的约束解码策略，以确保结果的标签一致性。与以往工作相比，所提方法在三个基准数据集上取得了显著且一致的提升。
引用
@article{arxiv.2204.00811,
title = {Constrained Sequence-to-Tree Generation for Hierarchical Text Classification},
author = {Chao Yu and Yi Shen and Yue Mao and Longjun Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00811},
year = {2022}
}
备注
Accepted by SIGIR-2022