ConneX：自动解析跨链桥交易不透明性以支持安全分析
密码学与安全
2025-11-04 v1
摘要
随着Web3生态系统向多链架构演进，跨链桥已成为实现不同区块链网络间互操作性的关键基础设施。然而，在连接孤立区块链的同时，缺乏跨链交易配对记录给安全分析（如跨链资金追踪、高级漏洞检测和基于交易图的分析）带来了重大挑战。为弥补这一空白，我们引入了ConneX，一个自动化的通用系统，旨在准确识别跨链桥两端的对应交易对。我们的系统利用大语言模型，通过识别复杂交易记录中语义上合理的关键信息候选，高效地修剪语义搜索空间。此外，它部署了一个新颖的检查器模块，通过根据交易值验证这些候选来优化它们，有效解决语义歧义并识别正确的语义。对来自五个主要桥接平台约50万笔交易数据集的广泛评估表明，ConneX实现了平均0.9746的F1分数，比基线高出至少20.05%，并且具有良好的效率，将语义搜索空间减少了几个数量级（从1e10降至不到100）。此外，其在真实世界黑客事件中成功追踪非法资金（包括一笔价值100万美元的跨链转账）的应用，突显了其在增强跨链安全性和透明度方面的实际效用。
引用
@article{arxiv.2511.01393,
title = {ConneX: Automatically Resolving Transaction Opacity of Cross-Chain Bridges for Security Analysis},
author = {Hanzhong Liang and Yue Duan and Xing Su and Xiao Li and Yating Liu and Yulong Tian and Fengyuan Xu and Sheng Zhong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.01393},
year = {2025}
}