将李雅普诺夫控制理论与对抗攻击相联系
密码学与安全
2019-07-19 v1 机器学习
摘要
为构建针对神经网络对抗攻击的可证明防御或至少边界，人们正在开展大量工作以开发必要的数学和工具。在本工作中，我们认为控制理论中的工具可被借用来辅助防御此类攻击。我们通过实例做到这一点，构建针对较弱攻击者的可证明防御。这样做是为了让我们能聚焦于控制理论的机制，并阐明其内在价值。
引用
@article{arxiv.1907.07732,
title = {Connecting Lyapunov Control Theory to Adversarial Attacks},
author = {Arash Rahnama and Andre T. Nguyen and Edward Raff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07732},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 3 figures, AdvML'19: Workshop on Adversarial Learning Methods for Machine Learning and Data Mining at KDD