通过条件随机场中的归纳连接远距离实体用于命名实体识别：前驱诱导 CRF
计算与语言
2018-05-29 v1
摘要
本文提出了一种在线性链条件随机场（CRFs）上设计用于命名实体识别（NER）的特定高阶依赖因子的方法。命名实体在文本中往往被多个外部标记相互分隔，因此一阶 CRF 以及二阶 CRF 可能天然丢失远距离命名实体之间的转移信息。所提出的设计使用 NER 中的外部标签作为 CRF 上前置实体信息的传输媒介。随后，经验结果明显表明，在原始一阶线性链 CRF 结构上利用 NER 中的长距离标签依赖是可能的，同时相比二阶 CRF 减少了计算损失。
引用
@article{arxiv.1805.10414,
title = {Connecting Distant Entities with Induction through Conditional Random Fields for Named Entity Recognition: Precursor-Induced CRF},
author = {Wangjin Lee and Jinwook Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10414},
year = {2018}
}
备注
To appear in the 7th Named Entities Workshop (co-located with ACL 2018). 2018/07, Melbourne, Australia. (Short paper) 5 pages including 1 reference page, 1 figure