连接余辉光变曲线与伽马射线暴中心引擎

伽马射线暴（GRB）余辉光变曲线有可能为我们提供关于中子星并合后目前尚未观测到的阶段的信息。通过对短GRB余辉的数值模拟，我们获得了发射机制的关键方面与所得光变曲线形状之间的近似定量联系。我们采用基于物理参数的折断幂律对光变曲线进行简单但高效的参数化，并将其拟合到一个大型合成光变曲线数据集上，然后应用基本的机器学习技术来确定前向激波模型的关键输入参数与光变曲线参数之间的近似联系。随后求解逆问题，我们发现，即使信息非常有限，也能相当准确地估计中心引擎的强度。特别是，仅凭轴上光变曲线中喷流拐折的位置，或轴外光变曲线中的最大值，就能以百分之几十的水平确定动能。