CONNA：面向实时姓名消歧的框架
社会与信息网络
2020-09-15 v4
摘要
姓名消歧是社交搜索和学术搜索等许多在线系统中的关键且非常棘手的问题。尽管已有大量研究，但一个未被系统研究的关键问题是实时消歧（on the fly）——即在实时条件下完成消歧。这极具挑战性，因为消歧算法必须准确、高效且容错。在本文中，我们提出一种新颖框架——CONNA——通过强化学习联合训练一个匹配组件和一个决策组件。匹配组件负责为给定论文寻找最匹配的候选者，决策组件负责决定将论文分配给最匹配的人或创建新的人。两个组件相互交织，并可通过联合训练进行引导。我们通过实验在两个姓名消歧数据集上评估 CONNA。实验结果表明，所提框架利用匹配与决策组件的联合训练可在 F1-score 上取得 1.21%–19.84% 的提升。所提出的 CONNA 已成功部署于 AMiner——一个大型在线学术搜索系统。
引用
@article{arxiv.1910.12202,
title = {CONNA: Addressing Name Disambiguation on The Fly},
author = {Bo Chen and Jing Zhang and Jie Tang and Lingfan Cai and Zhaoyu Wang and Shu Zhao and Hong Chen and Cuiping Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.12202},
year = {2020}
}
备注
Regular paper accepted by TKDE-2020