使用无标签数据的二分类器混淆矩阵与准确率统计：诊断测试方法
机器学习
2022-12-29 v2 机器学习
应用统计
摘要
医学研究人员已经解决了在没有金标准测试作为对比的情况下，估计二分类医学诊断测试的灵敏度与特异度的问题。该问题与估计无标签数据上分类器的混淆矩阵相同。本文描述了如何修改诊断测试的解决方案，以估计无标签数据上监督或无监督二分类器的混淆矩阵与准确率统计量。
引用
@article{arxiv.2208.12664,
title = {Confusion Matrices and Accuracy Statistics for Binary Classifiers Using Unlabeled Data: The Diagnostic Test Approach},
author = {Richard Evans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.12664},
year = {2022}
}
备注
10 Pages Examples at github/revans011/classifier_accuracy