保形语义图像分割：预测不确定性的后验量化
计算机视觉与模式识别
2024-05-09 v1 机器学习
摘要
我们提出了一种后验的、计算轻量级的方法，用于量化语义图像分割中的预测不确定性。我们的方法使用保形预测来生成统计有效的预测集，这些预测集保证在预定义的置信水平下包含真实的分割掩码。我们引入了一种基于热图的保形预测可视化新技术，并提供了评估其经验有效性的指标。我们在知名的基准数据集和图像分割预测模型上展示了我们方法的有效性，并给出了实践见解。
引用
@article{arxiv.2405.05145,
title = {Conformal Semantic Image Segmentation: Post-hoc Quantification of Predictive Uncertainty},
author = {Luca Mossina and Joseba Dalmau and Léo andéol},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05145},
year = {2024}
}