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内外或不:情感披露的隐私影响

音频与语音处理 2025-01-16 v2 声音

摘要

隐私是动态的、敏感的、情境化的,就像我们的情感一样。以往研究探索了隐私与情境、隐私与情感、情感与情境之间的相互作用。然而,仍存在显著的空白,未能同时理解这些方面的相互作用。本文提出初步研究,探讨情感在驱动个体信息共享行为中的作用,尤其是针对城市位置和社交联系。我们采用一种新方法,将情境(位置和时间)、情感和个人信息共享行为相结合,提供了情境情感如何影响隐私的全面分析。情感通过自我报告和皮肤电导活性(EDA)进行评估。我们的发现表明,自我报告的情感影响个体与远端社交群体的信息共享行为,而中性情感则导致个体与亲密社交圈共享更不精确的信息,这一模式可能通过佩戴式 EDA 进行检测。我们的研究为制定面向数字时代用户隐私的个人化情感感知策略奠定了基础,以缓解过度分享的风险。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.11804,
  title  = {Conformal Prediction for Manifold-based Source Localization with Gaussian Processes},
  author = {Vadim Rozenfeld and Bracha Laufer Goldshtein},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11804},
  year   = {2025}
}

备注

5 pages, 3 figures, 1 table. Accepted for publication in ICASSP 2025