ConfigTron：以异构配置应对网络多样性

Web 服务协议栈在不断变化和发展，以应对网络基础设施和网站复杂性带来的技术转变。由于这种演进，Web 服务栈包含了大量协议和配置参数，使 Web 服务栈能够应对各种现实网络条件。然而，尽管终端用户网络和设备存在显著多样性，如今大多数内容提供商对其面向用户的 Web 服务器网络栈采用“一刀切”的配置方式（或至多进行适度调优）。在本文中，我们重新审视这一问题并提出一个更根本的问题：调优网络栈是否有益？如果有，需要怎样的系统设计选择和算法组合，才能使现代内容提供商动态且灵活地调优其协议栈。我们通过大量实证证据表明，这种“一刀切”的方式会导致次优性能，并主张采用一种新颖框架，扩展现有 CDN 架构，以对 CDN 服务栈的配置选项提供编程控制。我们设计了 ConfigTron，一个数据驱动框架，利用所有连接的数据来识别其网络特征并学习最优配置参数，从而改善终端用户性能。ConfigTron 使用基于上下文多臂老虎机的学习算法在最短时间内找到最优配置，使内容提供商能够系统地探索异构配置，同时将终端用户页面加载时间中位数最多改善 19%（最多 750ms）。