树结构变系数的置信区间
统计方法学
2024-07-01 v1
摘要
树结构变系数模型（TSVC）是一种灵活的回归方法，允许协变量的效应随效应修饰变量值的变化而变化。相关的效应修饰变量使用递归划分技术被固有地识别。为了量化TSVC模型中的不确定性，我们提出了一种构建估计的划分特定系数置信区间的方法。由于TSVC模型的系数是数据驱动的模型构建结果，该任务构成了一个选择性推断问题。为了解决这个问题，我们引入了一种参数bootstrap方法，该方法专为TSVC的复杂结构量身定制。在模拟研究中评估了所提出置信区间的有限样本性质，特别是覆盖比例。为了说明，我们考虑了对COVID-19患者和患有急性牙源性感染的患者数据的应用。所提出的方法也可被改造用于构建其他基于树的方法的置信区间。
关键词
引用
@article{arxiv.2406.19887,
title = {Confidence intervals for tree-structured varying coefficients},
author = {Nikolai Spuck and Matthias Schmid and Malte Monin and Moritz Berger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.19887},
year = {2024}
}