置信度驱动的TGV融合
计算机视觉与模式识别
2016-05-02 v2
摘要
我们引入了一种由逐点置信度值驱动的空间变化变分数据融合新模型。所提模型允许基于数据的空间相干性联合估计数据和置信度值。我们讨论了所引入模型的主要性质以及用于估计相应双凸最小化问题解的合适算法及其收敛性。通过使用来自公开数据集的合成和真实数据考虑深度图像融合问题，评估了所提模型的性能。
引用
@article{arxiv.1603.09302,
title = {Confidence driven TGV fusion},
author = {Valsamis Ntouskos and Fiora Pirri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.09302},
year = {2016}
}