基于电导的树突实现可靠性加权意见池化
神经元与认知
2020-06-29 v1
摘要
线索整合，即组合不同信息源以降低不确定性，是脑功能的基本计算原理。从一个规范模型出发，我们表明具有基于电导的树突的多房室神经元动力学自然地实现了所需的概率计算。相关的误差驱动可塑性规则使神经元能够从数据样本中学习不同通路的相对可靠性，在多感官整合任务中逼近贝叶斯最优观察者。此外，该模型对多感官整合实验中的神经记录提供了功能性解释，并对单个神经元的膜电位和电导动力学做出了具体预测。
引用
@article{arxiv.2006.15099,
title = {Conductance-based dendrites perform reliability-weighted opinion pooling},
author = {Jakob Jordan and João Sacramento and Mihai A. Petrovici and Walter Senn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.15099},
year = {2020}
}
备注
3 pages, 1 figure