以预测试为条件 versus 增益分数建模：在多水平设定下重新审视争议
统计方法学
2021-01-05 v1
摘要
我们考虑估计治疗对在治疗分配前后均接受测试的受试者进展的影响。大量文献比较了以预测试分数为条件对后测分数建模与对差值即增益分数建模这两种竞争方法。我们的贡献在于在多水平设定下分析这两种方法的优缺点。这在许多领域都相关，例如学生嵌套于学校的教育领域。多水平结构引发了与情境效应以及个体层面和集群层面治疗之区分相关的特殊问题。我们推导了近似解析结果，并通过模拟研究比较了两种方法。对于个体层面治疗，我们的发现与文献一致；而对于集群层面治疗，我们指出了预测试分数的集群均值的关键作用，这在具有大集群的设定中有利于以条件为方法的途径。
引用
@article{arxiv.2101.00987,
title = {Conditioning on the pre-test versus gain score modeling: revisiting the controversy in a multilevel setting},
author = {Bruno Arpino and Silvia Bacci and Leonardo Grilli and Raffaele Guetto and Carla Rampichini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.00987},
year = {2021}
}
备注
34 pages, 4 tables, 4 figures